DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 28090000000 bytes
时间: 2024-05-20 14:10:57 浏览: 11
这个错误提示表明你的程序尝试分配 28090000000 bytes 的内存空间,但是当前系统内存不足以满足这个请求。有一些可能的解决方法:
1. 减少程序需要的内存空间。可以尝试优化算法、减小数据集大小等方式来减少内存占用。
2. 增加系统内存。可以升级硬件、关闭其他占用内存的程序等方式来增加系统内存。
3. 使用分布式计算。如果你的程序可以拆分成多个任务并行执行,可以考虑使用分布式计算框架,如Apache Spark、TensorFlow等。
4. 使用内存管理工具。可以使用内存管理工具,如jemalloc、tcmalloc等,来优化内存分配和释放。
相关问题
not enough memory: you tried to allocate 14934456 bytes.
引用\[1\]:RuntimeError:\[enforce fail at .. c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72\] data.DefaultCPUAllocator: not enough memory:you tried to allocate 58982400 bytes. 引用\[2\]:电脑内存明明还有很多,程序却显示内存不足,报错RuntimeError:\[enforce fail at .. c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72\] data.DefaultCPUAllocator: not enough memory:you tried to allocate 58982400 bytes. 引用\[3\]:这个错误通常表示程序尝试分配的内存超过了可用内存。这可能是由于程序中的内存泄漏或者内存碎片导致的。您可以尝试以下方法解决这个问题:检查程序中是否有内存泄漏或者内存碎片,如果有,及时修复。检查您的电脑是否有足够的可用内存,如果没有,可以关闭一些不必要的程序或者升级硬件。尝试使用更高效的算法或者数据结构来减少内存使用量。
问题: not enough memory: you tried to allocate 14934456 bytes. 该如何解决?
回答: 这个错误通常表示程序尝试分配的内存超过了可用内存。您可以尝试以下方法解决这个问题:检查程序中是否有内存泄漏或者内存碎片,如果有,及时修复。检查您的电脑是否有足够的可用内存,如果没有,可以关闭一些不必要的程序或者升级硬件。尝试使用更高效的算法或者数据结构来减少内存使用量。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [程序却显示内存不足,报错DefaultCPUAllocator: not enough memory:you tried to allocate 58982400 bytes.](https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/130015286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 6553600 bytes.
这个错误通常是由于内存不足导致的。您可以尝试以下方法解决该问题:
1. 释放不需要的内存:您可以通过删除不需要的变量或减少使用的内存来释放内存。
2. 增加内存:您可以增加计算机的物理内存或使用更高级别的计算机。
3. 减少 batch size:减小 batch size 可以减少内存的使用。
4. 使用分布式训练:使用多个计算机进行训练,可以将内存分配到多个计算机中,从而减少单个计算机的内存压力。
如果以上方法都无法解决问题,您可以考虑使用更高级别的硬件,例如GPU,或者考虑优化代码,减少内存使用。