分治法求二叉树bt的高度
时间: 2024-01-23 14:55:35 浏览: 24
好的,问题非常合理。要求二叉树bt的高度,可以运用分治法。具体做法是:首先分别求出二叉树bt的左右子树的高度,然后将二者取最大值,再加上根节点,就是bt的高度了。也就是说,height(bt) = max{height(bt->left), height(bt->right)} + 1。希望我的回答能够帮到你!
相关问题
假设二叉树采用二叉链存储结构进行存储。设计一个算法采用分治法求一棵二叉树bt的高度
递归的思想可以很好地应用于二叉树高度的求解。如果二叉树为空,则高度为0。否则,树的高度为左子树高度与右子树高度的最大值加1。因此,可以采用分治法递归地求解左右子树的高度。
具体算法如下:
```
int height(BiTree bt) {
if (bt == NULL) {
return 0;
}
int left_height = height(bt->lchild);
int right_height = height(bt->rchild);
return max(left_height, right_height) + 1;
}
```
其中,max()函数返回两个参数中的最大值。算法的时间复杂度是O(n),其中n是二叉树的节点数。
java语言分治算法求二叉树中最大和路径
好的,针对您的问题,我可以给您一个java语言实现的分治算法求解二叉树中最大和路径的示例代码,如下所示:
```java
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
class Solution {
public int maxPathSum(TreeNode root) {
int[] res = helper(root);
return res[0];
}
private int[] helper(TreeNode node) {
if (node == null) {
return new int[]{Integer.MIN_VALUE, 0};
}
int[] left = helper(node.left);
int[] right = helper(node.right);
int maxSum = Math.max(Math.max(left[0], right[0]), left[1] + node.val + right[1]);
int singlePathSum = Math.max(0, Math.max(left[1], right[1]) + node.val);
return new int[]{maxSum, singlePathSum};
}
}
```
这里的 `maxPathSum` 方法是对外暴露的接口,它通过调用 `helper` 方法来完成求解最大路径和的任务。在 `helper` 方法中,我们使用分治的思想来处理左右子树的情况,最终得到当前节点的最大路径和和单边路径和。其中,`maxSum` 表示当前节点的最大路径和,可以通过比较左右子树的结果以及跨越当前节点的路径的结果得到;`singlePathSum` 表示当前节点的单边路径和,可以通过比较左右子树的结果以及当前节点本身的值得到。最后,我们将这两个结果放在一个数组中返回即可。
希望这个示例代码能够帮助您解决问题,如果您还有任何疑问或者需要进一步的帮助,请随时提出。
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