dataframe.rolling

`dataframe.rolling` 是 pandas 库中的一个函数，它可以对 DataFrame 或 Series 进行滚动计算。滚动计算指的是在一定窗口大小内对数据进行计算，然后将窗口向前移动一个单位并再次计算，以此类推，直到计算完所有数据。

该函数可以用于计算滑动平均、滑动标准差、滑动相关性等指标。其语法为：

dataframe.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None)

其中，参数含义如下：

- `window`：窗口大小，可以是整数、时间间隔等，表示每个窗口包含的数据量。
- `min_periods`：指定窗口最小包含的数据量，如果不足该值，则返回 NaN。
- `center`：是否将窗口中心对准当前数据点。
- `win_type`：指定窗口类型，可以是字符串或函数。
- `on`：对于 DataFrame，指定进行滚动计算的列名。
- `axis`：指定滚动计算的轴。
- `closed`：指定窗口的闭合方式，可以是左闭右闭、左闭右开、左开右闭或左开右开。

使用 `dataframe.rolling` 函数可以方便地进行滚动计算，提高数据分析的效率。