df.rolling(10).rank(ascending=False)
时间: 2024-05-30 08:16:25 浏览: 8
This code is used to calculate the rank of each element in a rolling window of size 10.
The rolling() function is used to create a rolling window object with a window size of 10.
The rank() function is then applied to this rolling window object. The rank() function calculates the rank of each element in the given axis, with 1 being the highest rank. The ascending=False parameter is used to calculate the rank in descending order.
So, the output of this code will be a DataFrame with the same shape as the original DataFrame, where each element represents the rank of that element in its corresponding rolling window of size 10.
相关问题
df.rolling(10).rank(ascending=False)是什么意思
这是一个 pandas DataFrame 对象的 rolling 方法,它的作用是在时间窗口内对数据进行排名,其中时间窗口的大小为 10。ascending=False 表示排名是按照降序进行的,即排名靠前的值越大。具体来说,对于每个时间点,rolling 方法会选取该时间点及之前的 10 个数据,对这 10 个数据进行排名,并返回一个与原始数据相同大小的 DataFrame 对象。
下列哪种排序方法的参数,是按表中某一列的值进行排序? A. axis=0 B. axis=1 C. ascending=False D. by='column_name'
选项 D. by='column_name' 表示按照某一列的值进行排序,其中 column_name 表示要排序的列名。因此,正确答案是 D。
A. axis=0 和 B. axis=1 表示排序的方向,0 表示按行排序,1 表示按列排序,不涉及按某一列的值进行排序。
C. ascending=False 表示按照指定的列进行排序时,将该列的值按照倒序排列。
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