dataframe rolling

DataFrame的rolling函数是pandas库中用于数据滚动计算的函数。它可以在DataFrame对象上执行滚动计算操作，例如在指定窗口大小内对数据进行求和、求平均等操作。rolling函数的参数包括窗口大小window、最小观测个数min_periods等。通过调用rolling函数并传入相应的参数，可以在DataFrame中创建新的列来存储滚动计算的结果。

示例代码中展示了如何使用rolling函数在DataFrame中进行滚动计算。首先，使用np.random.randint函数创建了一个10行2列的随机整数DataFrame对象df，并设置了日期索引。接下来，通过调用df['B'].rolling(window=2)可以计算B列在窗口大小为2的情况下的滚动计算结果。例如，可以使用sum方法计算B列最近2个值的和，并将结果存储在新的C列中。同样，可以使用mean方法计算平均值，并将结果存储在新的E列中。

rolling函数的详细参数说明可以参考官方文档链接，其中包括了窗口大小、滚动方式、观测个数等参数的解释。通过使用rolling函数，可以方便地进行数据滚动计算，并得到所需的滚动结果。