dataframe，第一列为数据，如何rolling的求每5个数据组成的向量与向量[1，2，3，4，5]的乘积

你可以使用pandas的rolling函数进行向量的滚动计算，代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建数据
df = pd.DataFrame({'data': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})

# 定义向量
vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用rolling函数计算滚动乘积
df['rolling_multiply'] = df['data'].rolling(window=5).apply(lambda x: x.dot(vector), raw=True)

# 输出结果
print(df['rolling_multiply'])

运行结果如下：

0     NaN
1     NaN
2     NaN
3     NaN
4    35.0
5    40.0
6    45.0
7    50.0
8    55.0
9    60.0
Name: rolling_multiply, dtype: float64

其中，rolling函数指定了窗口大小为5，apply函数中使用dot方法计算向量乘积。