torch.cat的用法

torch.cat() 是一个 PyTorch 中的函数，可以用来将多个张量（tensor）进行拼接（concatenate），相当于在某一个维度上将它们堆叠在一起。该函数的语法为：

torch.cat(tensors, dim=0, out=None) -> Tensor

其中，tensors 是需要拼接的张量序列，dim 是指拼接的维度，默认为 0，即沿着第 0 维进行拼接，out 则是可选的输出张量。

例如，如果有两个张量 a 和 b，它们的维度分别为 (2, 3) 和 (2, 4)，我们可以使用以下代码将它们按照第 1 维进行拼接：

c = torch.cat([a, b], dim=1)

拼接之后，得到的张量 c 的维度为 (2, 7)。

当然，如果需要拼接的张量维度不同，该函数会抛出异常。