torch.cat()
时间: 2023-08-31 22:14:07 浏览: 42
torch.cat()函数是一个PyTorch中的张量拼接函数,它可以将两个张量按照指定的维度进行拼接。除了拼接维度的数值可以不同外,其他维度的数值必须相同才能对齐。该函数不会新增维度,而是将两个张量在指定维度上进行拼接。与torch.stack()函数不同的是,torch.cat()不会新增一个维度。\[2\]
举个例子来说明,假设有两个张量a和b,其中a的形状是(2, 3),b的形状是(2, 20)。如果我们想在列上进行连接,即扩展列连接,我们可以使用torch.cat((a, b), -1)来实现。这样,两个张量在列维度上进行拼接,得到的结果形状是(2, 23)。\[3\]
总结来说,torch.cat()函数可以用于将两个张量按照指定维度进行拼接,但要求除了拼接维度上的形状可以不同外,其他维度的形状必须相同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torch.cat()函数的官方解释,详解以及例子](https://blog.csdn.net/xinjieyuan/article/details/105208352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Pytorch中torch.cat()函数解析](https://blog.csdn.net/flyingluohaipeng/article/details/125038212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [torch.cat()用法详解](https://blog.csdn.net/Vertira/article/details/127383015)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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