帮我画一个双向LSTM网络的内部结构图

好的，以下是双向LSTM网络的内部结构图：

        Input
          |
          ↓
   Embedding Layer
          |
          ↓
    Bidirectional
       LSTM
          |
          ↓
    Fully Connected 
      Layer(s)
          |
          ↓
      Output

双向LSTM网络由以下几个部分组成：

1. 输入层：接收输入数据。
2. 嵌入层：将输入的离散数据（如单词）转换为低维稠密向量表示。
3. 双向LSTM层：通过前向LSTM和后向LSTM分别处理输入数据的前后上下文信息，然后将它们的输出拼接起来。
4. 全连接层：将双向LSTM层的输出传递给一个或多个全连接层进行分类、回归或其他任务。
5. 输出层：输出最终的预测结果。

希望这个图能够帮助你更好地理解双向LSTM网络的内部结构。