希尔伯特黄变换图像处理

希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang Transform, HHT）是一种信号处理方法，常用于对非线性和非平稳信号进行分析和处理。它由希尔伯特谱分解和经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）两个部分组成。

在图像处理中，希尔伯特黄变换常用于图像去噪、边缘检测、纹理分析等方面。通过将图像分解成不同频率的振动模式，可以更好地描述图像的局部特征和纹理信息。同时，希尔伯特黄变换还可以用于图像的压缩和重建。

总之，希尔伯特黄变换是一种非常有用的信号处理方法，可以在许多领域中应用，包括图像处理、音频处理、医学信号处理等。