python 如果存在某个excel表格则删除

可以使用 Python 的 openpyxl 库来实现删除 Excel 表格的功能。具体步骤如下：

1. 导入 openpyxl 库

import openpyxl

2. 打开 Excel 文件

workbook = openpyxl.load_workbook('excel文件路径')

3. 检查是否存在要删除的表格，并删除

if '表格名' in workbook.sheetnames:
    worksheet = workbook['表格名']
    workbook.remove(worksheet)

4. 保存并关闭 Excel 文件

workbook.save('excel文件路径')
workbook.close()

注意：在执行删除操作前，需要确保 Excel 文件没有被其他程序打开，否则会报错。另外，在删除表格时，删除的是表格对象，而不是表格文件本身。如果需要完全删除表格文件，可以使用操作系统提供的文件删除功能。

相关问题

写一段python代码，在excel表格中有很多字段和多条数据，如果某一行数据的某个字段为空，则删除该行数据

假设我们要处理的excel文件名为data.xlsx，其中第一行为字段名，数据从第二行开始。可以使用pandas库读取excel文件，并使用dropna()方法删除含有空值的行：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 删除含有空值的行
df.dropna(inplace=True)

# 保存处理后的数据到新的excel文件
df.to_excel('clean_data.xlsx', index=False)

其中dropna()方法中的参数inplace=True表示在原数据上进行修改，如果不想修改原数据，则可以使用df.dropna()，即不传入inplace参数。最后通过to_excel()方法将处理后的数据保存到新的excel文件中，参数index=False表示不保存行索引。

python中打开一个excel表格，删除某个关键词

在Python中，我们可以使用pandas库来方便地处理Excel表格。首先，需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd/xlwt`（对于旧版本的Excel）。以下是一个基本的例子，展示如何加载一个Excel文件，查找并删除特定关键词：

import pandas as pd

# 加载Excel数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 假设你要删除的关键词是'to_delete'
keyword_to_remove = 'to_delete'

# 删除包含该关键词的行
df = df[~df.any(axis=1).str.contains(keyword_to_remove)]

# 保存更新后的数据
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先读取Excel文件到一个DataFrame（pandas的数据结构）。然后，`~df.any(axis=1)`会检查每一行是否有非空值，`str.contains(keyword_to_remove)`则是查找包含指定关键词的行。最后，我们将结果存储回一个新的Excel文件中。

注意，`str.contains`默认是大小写敏感的。如果你想做大小写不敏感的搜索，可以设置`case=False`，如`df[df['column_name'].str.contains(keyword_to_remove, case=False)]`。