将两列数据写入DataFrame中
时间: 2024-03-24 17:38:23 浏览: 16
可以使用Python中的pandas库来创建DataFrame,并将两列数据写入其中。
首先需要安装pandas库,可以在终端中输入以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
安装完成后,在Jupyter Notebook中输入以下代码来创建DataFrame并将两列数据写入其中:
```python
import pandas as pd
# 定义数据
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小李'],
'年龄': [20, 18, 22, 19],
'性别': ['男', '女', '男', '男']}
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)
# 将“姓名”和“年龄”这两列数据写入新的DataFrame中
new_df = df[['姓名', '年龄']]
# 显示新的DataFrame
new_df
```
运行代码后,就可以在Jupyter Notebook中显示出只包含“姓名”和“年龄”这两列数据的DataFrame,如下图所示:
![pandas两列数据](https://img-blog.csdnimg.cn/20210912113303957.png)
相关问题
将列表中的两列数据写入新的dataframe中
可以使用Python中的pandas库来创建DataFrame,并将列表中的两列数据写入新的DataFrame中。
首先需要安装pandas库,可以在终端中输入以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
安装完成后,在Jupyter Notebook中输入以下代码来创建DataFrame并将列表中的两列数据写入新的DataFrame中:
```python
import pandas as pd
# 定义数据列表
data = [['小明', 20, '男'], ['小红', 18, '女'], ['小刚', 22, '男'], ['小李', 19, '男']]
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['姓名', '年龄', '性别'])
# 将“姓名”和“年龄”这两列数据写入新的DataFrame中
new_df = df[['姓名', '年龄']]
# 显示新的DataFrame
new_df
```
运行代码后,就可以在Jupyter Notebook中显示出只包含“姓名”和“年龄”这两列数据的DataFrame,如下图所示:
![pandas两列数据列表](https://img-blog.csdnimg.cn/20210912114054820.png)
pandas库写入两列数据
要将两列数据写入Excel文件,可以按照以下步骤使用pandas库:
1. 创建一个包含两列数据的DataFrame对象。
2. 使用pandas的to_excel函数将DataFrame对象写入Excel文件。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建包含两列数据的DataFrame对象
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame对象写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
以上代码将在Excel文件中创建两列数据:Column1和Column2,分别包含数字和字符。你可以根据实际需要修改数据和列名。