将两列数据写入DataFrame中

可以使用Python中的pandas库来创建DataFrame，并将两列数据写入其中。

首先需要安装pandas库，可以在终端中输入以下命令进行安装：

pip install pandas

安装完成后，在Jupyter Notebook中输入以下代码来创建DataFrame并将两列数据写入其中：

import pandas as pd

# 定义数据
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小李'],
        '年龄': [20, 18, 22, 19],
        '性别': ['男', '女', '男', '男']}

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将“姓名”和“年龄”这两列数据写入新的DataFrame中
new_df = df[['姓名', '年龄']]

# 显示新的DataFrame
new_df

运行代码后，就可以在Jupyter Notebook中显示出只包含“姓名”和“年龄”这两列数据的DataFrame，如下图所示：


相关问题

将列表中的两列数据写入新的dataframe中

可以使用Python中的pandas库来创建DataFrame，并将列表中的两列数据写入新的DataFrame中。

首先需要安装pandas库，可以在终端中输入以下命令进行安装：

pip install pandas

安装完成后，在Jupyter Notebook中输入以下代码来创建DataFrame并将列表中的两列数据写入新的DataFrame中：

import pandas as pd

# 定义数据列表
data = [['小明', 20, '男'], ['小红', 18, '女'], ['小刚', 22, '男'], ['小李', 19, '男']]

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['姓名', '年龄', '性别'])

# 将“姓名”和“年龄”这两列数据写入新的DataFrame中
new_df = df[['姓名', '年龄']]

# 显示新的DataFrame
new_df

运行代码后，就可以在Jupyter Notebook中显示出只包含“姓名”和“年龄”这两列数据的DataFrame，如下图所示：


python将两列数据写入csv

在Python中，你可以使用内置的`csv`模块或者第三方库如`pandas`来将两列数据写入CSV文件。这里我们分别介绍这两种方法。

**使用csv模块**：

import csv

# 假设data是一个包含两列数据的列表，例如：
data = [['名字', '年龄'], ['张三', '25'], ['李四', '30']]

with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    # 写入表头
    writer.writerow(data[0])
    # 写入数据
    for row in data[1:]:
        writer.writerow(row)

**使用pandas库**:

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '名字': ['张三', '李四'],
    '年龄': [25, 30]
})

# 将DataFrame保存为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

在这两个例子中，`output.csv`将是写入的数据，每行表示一列，第一行通常表示列名。