pandas怎样替换表里的值

你可以使用 pandas 中的 replace() 方法来替换表里的值。replace() 方法可以接受多种参数，如要替换一个值为另一个值，可以使用一个字典作为参数，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含需要替换的表格
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': [1, 2, 3]})

# 使用 replace() 方法替换表格中的值
df.replace({'foo': 'FOO', 2: 20}, inplace=True)

# 打印替换后的表格
print(df)

上面的代码将表格中的 'foo' 替换为 'FOO'，将 2 替换为 20。若要替换多个值，只需在字典中添加相应的键值对即可。注意：使用 inplace=True 可以直接修改原始表格，否则会返回一个新的修改后的表格。

相关问题

pandas 批量替换列值

在Python的pandas库中，可以使用replace方法来批量替换列值。replace方法可以用来替换DataFrame或Series中的特定值。

以下是使用replace方法批量替换列值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({'col_a': [1, 2, 3, 2, 5],
                     'col_b': [4, 5, 6, 7, 8],
                     'col_c': [9, 2, 11, 2, 13})

# 批量替换col_a列的值
data['col_a'] = data['col_a'].replace(2, 111)

print(data)

输出结果为：

   col_a  col_b  col_c
0      1      4      9
1    111      5      2
2      3      6     11
3    111      7      2
4      5      8     13

在上述示例中，我们使用replace方法将col_a列中的值为2的元素替换为111。

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pandas中替换某个值

在pandas中，你可以使用replace()方法来替换某个值。replace()方法可以接受一个字典，用于指定要替换的值和替换后的值。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含要替换值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': [1, 2, 3]})

# 使用replace()方法将'foo'替换为'hello'
df = df.replace({'foo': 'hello'})

print(df)

这个例子中，我们创建了一个包含两列数据的DataFrame，并使用replace()方法将'A'列中的'foo'替换为'hello'，最后输出替换后的DataFrame。