贪心算法找零钱的思想是什么
时间: 2023-12-04 08:21:57 浏览: 29
贪心算法找零钱的思想是在每一步都选择当前情况下最优的解决方案,直到得到最终的解决方案。具体来说,在找零钱的问题中,我们可以将所有面额排序,然后从大到小依次考虑每个面额,选择尽量多的该面额的硬币。如果当前面额的硬币无法选择更多了,就选择下一个面额,以此类推,直到凑出所需的零钱数为止。这样得到的方案可能不是最优的,但是贪心算法在某些情况下可以得到相对较优的解决方案。
相关问题
MATLAB贪心算法找零钱
以下是MATLAB贪心算法找零钱的实现方法:
```matlab
function [coins, numCoins] = changeGreedy(coins, amount)
% coins: 零钱面值数组,按照从大到小的顺序排列
% amount: 需要找零的金额
% coinsUsed: 每种面值零钱使用的数量
% numCoins: 总的零钱数量
n = length(coins);
coinsUsed = zeros(1, n);
numCoins = 0;
for i = 1:n
while amount >= coins(i)
amount = amount - coins(i);
coinsUsed(i) = coinsUsed(i) + 1;
numCoins = numCoins + 1;
end
end
coins = coinsUsed;
end
```
该算法的基本思路是:从面值最大的零钱开始,尽可能多地使用该面值的零钱,直到无法再使用为止,然后再使用面值次大的零钱,以此类推,直到找完所有的零钱。
贪心算法找零钱java
以下是Java实现贪心算法找零钱的代码:
```java
import java.util.Scanner;
public class GreedyAlgorithm {
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入需要找零的钱数:");
int money = input.nextInt();
int[] coins = {25, 10, 5, 1}; // 硬币面值
int[] nums = new int[4]; // 硬币数量
for (int i = 0; i < coins.length; i++) {
nums[i] = money / coins[i];
money = money % coins[i];
}
System.out.println("需要的硬币数量分别为:");
for (int i = 0; i < coins.length; i++) {
System.out.println(coins[i] + "美分:" + nums[i] + "个");
}
}
}
```
运行结果:
```
请输入需要找零的钱数:33
需要的硬币数量分别为:
25美分:1个
10美分:0个
5美分:1个
1美分:3个
```