用python写一下能对比txt文本，excelx文件数据小工具

当然可以，您可以使用Python内置的openpyxl和pandas库来读取和比较Excel文件，使用Python内置的文件读取功能来读取txt文件。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 比较两个Excel文件
diff = df1.compare(df2)

# 读取txt文件
with open('file.txt', 'r') as f:
    txt1 = f.read()

with open('file2.txt', 'r') as f:
    txt2 = f.read()

# 比较两个txt文件
if txt1 == txt2:
    print('两个txt文件相同')
else:
    print('两个txt文件不同')

希望这个小工具能够帮到您！

相关问题

用python写一下能对比txt文本，excelx文件数据小工具，单独保存对比后差异

非常感谢您的提问。以下是我对您的问题的回答：

您可以使用Python中的pandas库来读取和处理文本和Excel文件。您可以使用pandas的read_csv()函数来读取文本文件，使用read_excel()函数来读取Excel文件。然后，您可以使用pandas的compare()函数来比较两个数据框架的数据，并返回一个包含差异的数据框架。最后，您可以使用pandas的to_csv()函数将差异保存到一个新的文本文件中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取文本文件
df1 = pd.read_csv('file1.txt', delimiter='\t')
df2 = pd.read_csv('file2.txt', delimiter='\t')

# 读取Excel文件
df3 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df4 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 比较数据
diff1 = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)
diff2 = pd.concat([df3, df4]).drop_duplicates(keep=False)

# 保存差异到文本文件
diff1.to_csv('diff1.txt', sep='\t', index=False)
diff2.to_csv('diff2.txt', index=False)

希望这可以帮助您解决问题。如果您有任何其他问题，请随时问我。

用python写一个把txt文本输入到excel表格中

同样可以使用`pandas`库来实现将txt文本输入到Excel表格中。

假设txt文本中每行数据都是以制表符`\t`分隔的，可以使用以下代码将其读入DataFrame对象中，并将其写入到Excel表格中：

import pandas as pd

# 读取txt文件，以制表符作为分隔符
data = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', header=None)

# 将数据写入到Excel文件中
data.to_excel('data.xlsx', index=False)

这段代码会将名为`data.txt`的txt文件中的数据读入到DataFrame对象中，并将其写入到名为`data.xlsx`的Excel文件中。`sep='\t'`参数表示使用制表符作为分隔符，`header=None`参数表示不将第一行作为列名。`index=False`参数表示不写入行索引。