np.random.randint与np.random的区别
时间: 2023-10-13 21:28:24 浏览: 72
Numpy中np.random.rand()和np.random.randn() 用法和区别详解
`np.random.randint` 和 `np.random` 都是 Numpy 库中用于生成随机数的模块,但是它们的作用略有不同。
`np.random` 模块是 Numpy 库中的随机数生成器,它可以生成各种随机数,比如均匀分布随机数、正态分布随机数等等。`np.random` 模块生成的随机数是在 [0,1) 范围内的浮点数。
`np.random.randint` 则是 `np.random` 模块中的一个方法,用于生成指定范围内的随机整数。它的语法为:
```python
np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)
```
其中:
- `low`:随机整数的最小值,必须指定;
- `high`:随机整数的最大值,不包括 `high`,如果不指定,则随机整数的范围为 [0, low);
- `size`:随机整数的形状,可以是一个整数,表示生成一维的随机整数数组,也可以是一个元组,表示生成多维的随机整数数组;
- `dtype`:随机整数的数据类型,可以是 `int8`、`int16`、`int32`、`int64` 等整型数据类型。
因此,`np.random` 用于生成各种随机数,而 `np.random.randint` 用于生成指定范围内的随机整数。
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