在MATLAB中用imadjust函数将图像旋转30度

`imadjust`函数是用于图像灰度值的调整，无法用于图像旋转。如果需要旋转图像，可以使用`imrotate`函数。下面是一个将图像旋转30度的示例代码：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像旋转30度
img_rotated = imrotate(img, 30);

% 显示原图和旋转后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(img_rotated);
title('Rotated Image');

上述代码将读入名为`image.jpg`的图像，然后将其旋转30度，并将原图和旋转后的图像显示在同一幅图中。

相关问题

MATLAB中用imadjust函数对图像执行线性动态范围调整代码

下面是MATLAB中使用imadjust函数对图像执行线性动态范围调整的代码示例：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 执行线性动态范围调整
img_adjusted = imadjust(img);

% 显示原始图像和调整后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');

subplot(1,2,2);
imshow(img_adjusted);
title('Adjusted Image');

在这个示例中，imread函数被用来读取名为“image.jpg”的图像文件。然后，使用imadjust函数对图像进行线性动态范围调整。最后，使用subplot和imshow函数分别显示原始图像和调整后的图像。

如何使用MATLAB的imadjust函数进行图像的对比度展宽，并解释其原理和效果？

在图像处理中，对比度展宽是提高图像视觉清晰度的有效手段之一。MATLAB中，`imadjust`函数是进行对比度调整的便捷方式。该函数通过线性变换改变图像的对比度，具体原理是将输入图像的亮度范围映射到一个更宽的输出亮度范围上。当使用`imadjust`函数时，参数`[low_in high_in]`定义了输入图像中要调整的亮度范围，而`[low_out high_out]`则指定了输出图像的亮度范围。例如，若希望将图像的亮度范围从[0,1]映射到[0,255]，则可以使用`J = imadjust(I,[0 1],[0 255])`。这表示原图像中亮度最低的部分将被映射为0（纯黑），亮度最高的部分将被映射为255（纯白），从而展宽图像的整体对比度，使得图像中原本不太明显的细节变得清晰可见。在实际应用中，合理选择映射参数对最终效果至关重要，建议结合图像的直方图和具体需求灵活调整参数，以达到最佳的视觉效果。

参考资源链接：[MATLAB图像增强技术：对比度、直方图均衡化与伪彩色处理](https://wenku.csdn.net/doc/60har8yt2b?spm=1055.2569.3001.10343)