imadjust函数的matlab 实现

b'imadjust'函数是Matlab中的一种用于图像处理的函数，主要是对图像进行灰度变换调整。其作用是通过调整输入图像的灰度级范围，改变图像的对比度和/或亮度，使图像更加清晰、具有更好的视觉效果。这一函数使用方式简单，通常在数字图像处理、计算机视觉等领域应用广泛。

相关问题

imadjust函数的matlab 改写

### 实现 `imadjust` 功能的自定义方法

对于图像对比度增强，MATLAB 的 `imadjust` 函数提供了一种简单有效的方法来调整图像强度。然而，在某些情况下可能希望了解或实现类似的逻辑而不依赖于内置函数。

#### 方法一：基于直方图拉伸的手动实现

一种常见的替代方式是手动执行直方图拉伸操作，这可以通过计算输入图像的最小值和最大值并将其映射到新的范围内完成：

function adjustedImage = customImadjust(image)
    minVal = double(min(image(:)));
    maxVal = double(max(image(:)));

    % 防止除零错误
    if (maxVal == minVal)
        adjustedImage = image;
        return;
    end
    
    % 执行线性变换
    adjustedImage = uint8((double(image) - minVal) / (maxVal - minVal) * 255);
end

此代码片段实现了基本的自动对比度调整功能[^1]。

#### 方法二：使用分段线性变换

更复杂的场景下可以采用分段线性变换的方式来进行更加精细的控制。这种方式允许指定多个点作为转换曲线上的节点，并据此构建一个非均匀分布的映射关系。

function adjImg = piecewiseLinearAdjust(img, lowIn, highIn, lowOut, highOut)
    imgDbl = im2double(img);

    adjImg = zeros(size(img));
    
    idxLow = find(imgDbl <= lowIn);
    slopeLow = lowOut / lowIn;
    adjImg(idxLow) = imgDbl(idxLow) * slopeLow;

    idxMid = find(lowIn < imgDbl & imgDbl <= highIn);
    scaleFac = (highOut-lowOut)/(highIn-lowIn);
    offset = lowOut-scaleFac*lowIn;
    adjImg(idxMid) = scaleFac .* imgDbl(idxMid)+offset;

    idxHigh = find(highIn < imgDbl);
    slopeHi = (1-highOut)/(1-highIn);
    adjImg(idxHigh) = ((imgDbl(idxHigh)-highIn)*slopeHi)+highOut;

    adjImg = uint8(adjImg * 255);
end

这段代码展示了如何利用给定的输入/输出区间参数对图像应用分段线性的亮度调整。

这两种方法都可以很好地模拟 `imadjust` 的行为，具体选择取决于实际需求以及想要达到的效果复杂程度。

matlab imadjust函数

imadjust函数是MATLAB中用于调整图像对比度的函数。它可以通过线性拉伸或非线性映射来改变图像的灰度级范围。

imadjust函数的基本语法如下：
J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)

其中，I是输入图像，J是输出图像。[low_in high_in]定义了输入图像的灰度级范围，[low_out high_out]定义了输出图像的灰度级范围，gamma是非线性映射的参数。

通过调整输入和输出的灰度级范围，可以将图像的对比度进行调整。例如，将输入图像的灰度级范围从[0,255]映射到[20,200]，可以使用以下语句：
J = imadjust(I,[0 255],[20 200]);

此外，还可以使用gamma参数来进行非线性映射。gamma值小于1会增加低灰度级的对比度，而gamma值大于1会增加高灰度级的对比度。例如，使用gamma值为0.5进行非线性映射：
J = imadjust(I,[0 255],[0 255],0.5);

imadjust函数还可以通过指定百分比来自动计算输入和输出的灰度级范围。例如，使用以下语句将输入图像的1%最低和最高灰度级映射到输出图像的0和255：
J = imadjust(I,stretchlim(I,[0.01 0.99]),[0 255]);

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