caffe --module=caffe.alexnet

`caffe --module=caffe.alexnet` 命令用于使用 Caffe 框架内置的 AlexNet 模型进行训练或测试。AlexNet 是一个经典的深度卷积神经网络模型，由 Alex Krizhevsky 等人在 2012 年 ImageNet 大规模视觉识别竞赛 (ILSVRC) 上取得了优异的成绩。

在使用 `caffe --module=caffe.alexnet` 命令时，需要指定相应的训练或测试配置文件，例如：

caffe --module=caffe.alexnet train \
    --solver=path/to/solver.prototxt \
    --weights=path/to/pretrained_model.caffemodel

这个命令将使用 `caffe.alexnet` 模块进行训练，使用 `path/to/solver.prototxt` 文件指定训练参数，使用 `path/to/pretrained_model.caffemodel` 文件指定预训练模型权重。在测试时，可以使用类似的命令：

caffe --module=caffe.alexnet test \
    --model=path/to/deploy.prototxt \
    --weights=path/to/trained_model.caffemodel

这个命令将使用 `caffe.alexnet` 模块进行测试，使用 `path/to/deploy.prototxt` 文件指定模型结构，使用 `path/to/trained_model.caffemodel` 文件指定训练后的模型权重。