首页ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape. Mismatch is between arg 2 with shape (76,) and arg 3 with shape (180,).

ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape. Mismatch is between arg 2 with shape (76,) and arg 3 with shape (180,).

时间: 2023-06-18 08:02:58 浏览: 4379

python3.7解决最小二乘遇到ValueError:Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.].关于reshape和predict

在用python的LinearRegression做最小二乘时遇到如下错误： ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 翻译过来是： ValueError：预期为2D数组，改为获取1D数组：数组= [5.]。如果数据具有单个

这个错误通常发生在numpy数组上，它表示你正在尝试将形状不兼容的对象广播到单个形状中。在你的情况下，arg 2的形状为（76，）而arg 3的形状为（180，），这两个形状不兼容，所以会抛出该错误。为了解决这个问题，你需要检查你的代码中哪些地方涉及到了这两个形状不兼容的对象，然后尝试将它们的形状调整为兼容的形状。你可以使用numpy的reshape()函数来改变数组的形状，确保它们可以广播到单个形状中。另外，你也可以使用numpy的transpose()函数来交换数组的维度，以确保它们的形状匹配。如果你无法解决这个问题，请提供更多的代码和上下文信息，以便更好地了解问题的来源。

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