我的数据集是data_3，请用这个数据集在python上写一个COX模型的决策曲线代码

好的，以下是使用Python的 lifelines 库来绘制 COX 模型的决策曲线的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from lifelines import CoxPHFitter
from lifelines.utils import median_survival_times
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取数据集
data = pd.read_csv("data_3.csv")

# 将时间和事件转换为lifelines所需的格式
T = data["time"]
E = data["event"]

# 使用CoxPHFitter拟合模型
cph = CoxPHFitter()
cph.fit(data, duration_col="time", event_col="event")

# 计算中位生存时间
median_survival_times(cph.predict_median(data))

# 绘制决策曲线
cph.plot_cumulative_hazard(data)
plt.show()

其中，`data_3.csv` 是数据集的文件名，需要将代码中的文件名替换为实际的文件名。在这个代码中，我们使用了 `CoxPHFitter` 类来拟合 COX 模型，并使用 `median_survival_times` 函数来计算中位生存时间。最后，使用 `plot_cumulative_hazard` 函数来绘制 COX 模型的决策曲线。