请给出matlab的代码，可直接复制的。任选一幅彩色图像，实现下面两步要求： 1）将该图像转换成 HSV 图像，请在figure1中显示原图像以及 HSV 图像中的亮度分量图、色度分量图和饱和度分量图（2）分别对 HSV 图像三个分量分别进行增强操作中： 对 H 分量加 60，合成 HSV 图像显示，并转换回 RGB 空间再显示H分量增强后的HSV原图像以及增强H还原为RGB后的图像效果。 对 S 分量加 0.3，合成 HSV 图像显示，并转换回 RGB 空间再显示S分量增强后的HSV原图像以及增强S还原为RGB后的图像效果。 对 I 分量加 0.4，合成 HSV 图像显示，并转换回 RGB 空间再显示I分量增强后的HSV原图像以及增强I还原为RGB后的图像效果。

以下是matlab的代码实现：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 显示原图像
figure(1)
subplot(2,2,1)
imshow(img)
title('原图像')

% 将图像转换为HSV空间
hsv = rgb2hsv(img);

% 显示亮度分量图
subplot(2,2,2)
imshow(hsv(:,:,3))
title('亮度分量图')

% 显示色度分量图
subplot(2,2,3)
imshow(hsv(:,:,1))
title('色度分量图')

% 显示饱和度分量图
subplot(2,2,4)
imshow(hsv(:,:,2))
title('饱和度分量图')

% 对H分量加60
hsv_h = hsv;
hsv_h(:,:,1) = mod(hsv_h(:,:,1)*360+60,360)/360;

% 合成HSV图像并转换回RGB空间
img_h = hsv2rgb(hsv_h);

% 显示增强H后的HSV原图像
figure(2)
subplot(1,2,1)
imshow(hsv_h)
title('增强H后的HSV图像')

% 显示增强H还原为RGB后的图像效果
subplot(1,2,2)
imshow(img_h)
title('增强H还原为RGB后的图像效果')

% 对S分量加0.3
hsv_s = hsv;
hsv_s(:,:,2) = min(hsv_s(:,:,2)+0.3,1);

% 合成HSV图像并转换回RGB空间
img_s = hsv2rgb(hsv_s);

% 显示增强S后的HSV原图像
figure(3)
subplot(1,2,1)
imshow(hsv_s)
title('增强S后的HSV图像')

% 显示增强S还原为RGB后的图像效果
subplot(1,2,2)
imshow(img_s)
title('增强S还原为RGB后的图像效果')

% 对I分量加0.4
hsv_i = hsv;
hsv_i(:,:,3) = min(hsv_i(:,:,3)+0.4,1);

% 合成HSV图像并转换回RGB空间
img_i = hsv2rgb(hsv_i);

% 显示增强I后的HSV原图像
figure(4)
subplot(1,2,1)
imshow(hsv_i)
title('增强I后的HSV图像')

% 显示增强I还原为RGB后的图像效果
subplot(1,2,2)
imshow(img_i)
title('增强I还原为RGB后的图像效果')

需要注意的是，代码中的`image.jpg`需要替换成自己的图像文件名。