python计算图片中除去黑色的各种颜色比例

你可以使用Python的Pillow库来计算图片中除去黑色的各种颜色比例。以下是一个示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open("example.jpg")

# 获取图片的大小
width, height = image.size

# 初始化颜色计数器
color_count = {
    "red": 0,
    "green": 0,
    "blue": 0,
    "yellow": 0,
    "purple": 0,
    "white": 0,
    "gray": 0
}

# 统计颜色数量
for x in range(width):
    for y in range(height):
        # 获取像素点的 RGB 值
        r, g, b = image.getpixel((x, y))

        # 排除黑色像素
        if r + g + b > 0:
            # 计算颜色比例
            total = r + g + b
            red_ratio = r / total
            green_ratio = g / total
            blue_ratio = b / total

            # 判断颜色类型并增加计数器
            if red_ratio > 0.8 and green_ratio < 0.2 and blue_ratio < 0.2:
                color_count["red"] += 1
            elif red_ratio < 0.2 and green_ratio > 0.8 and blue_ratio < 0.2:
                color_count["green"] += 1
            elif red_ratio < 0.2 and green_ratio < 0.2 and blue_ratio > 0.8:
                color_count["blue"] += 1
            elif red_ratio > 0.8 and green_ratio > 0.8 and blue_ratio < 0.2:
                color_count["yellow"] += 1
            elif red_ratio > 0.8 and green_ratio < 0.2 and blue_ratio > 0.8:
                color_count["purple"] += 1
            elif red_ratio > 0.8 and green_ratio > 0.8 and blue_ratio > 0.8:
                color_count["white"] += 1
            else:
                color_count["gray"] += 1

# 计算颜色比例
total_count = sum(color_count.values())
color_ratio = {k: v / total_count for k, v in color_count.items()}

print(color_ratio)

这段代码会统计图片中红色、绿色、蓝色、黄色、紫色、白色和灰色像素的数量，并计算它们的比例，最后输出一个字典，其中键是颜色名称，值是颜色比例。你可以根据需要修改代码，例如添加更多的颜色类型或修改颜色比例的计算方式。