编写程序，导入鸢尾花数据，实现以下操作。 （1）读入鸢尾花数据，并显示全部鸢尾花数据，然后分别显示花萼数据和花瓣数据 （2）设计程序分别显示鸢尾花每个品种的花萼数据和花瓣数据 （3）使用pandas、numpy、matplotlib实现每个种类鸢尾花的Sepal.Length折线图 （4）使用pandas、numpy、matplotlib实现每个种类鸢尾花的Sepal.Width折线图 （5）使用pandas、numpy、matplotlib实现每个种类鸢尾花的Petal.Length柱状图 （6）使用pandas、numpy、matplotlib实现每个种类鸢尾花的Petal.Width柱状图

好的，这是一个关于Python数据分析的问题，我会尽力回答。以下是我的回答：

首先，我们需要导入需要的库，包括pandas、numpy、matplotlib：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们需要读入鸢尾花数据。这个数据集可以从网络上下载，也可以通过scikit-learn库直接导入。这里我们使用scikit-learn库导入数据：

from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()

现在我们已经成功导入了鸢尾花数据。接下来，让我们实现每个操作：

（1）读入鸢尾花数据，并显示全部鸢尾花数据，然后分别显示花萼数据和花瓣数据

# 显示全部鸢尾花数据
iris_df = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names)
print(iris_df)

# 显示花萼数据
sepal_df = iris_df[['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)']]
print(sepal_df)

# 显示花瓣数据
petal_df = iris_df[['petal length (cm)', 'petal width (cm)']]
print(petal_df)

（2）设计程序分别显示鸢尾花每个品种的花萼数据和花瓣数据

# 按照品种分组
iris_df['target'] = iris.target
iris_grouped = iris_df.groupby('target')

# 显示每个品种的花萼数据
for name, group in iris_grouped:
    sepal_df = group[['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)']]
    print("品种{}的花萼数据：".format(name))
    print(sepal_df)

# 显示每个品种的花瓣数据
for name, group in iris_grouped:
    petal_df = group[['petal length (cm)', 'petal width (cm)']]
    print("品种{}的花瓣数据：".format(name))
    print(petal_df)

（3）使用pandas、numpy、matplotlib实现每个种类鸢尾花的Sepal.Length折线图

# 分别绘制每个品种的Sepal.Length折线图
for name, group in iris_grouped:
    sepal_length = group['sepal length (cm)']
    plt.plot(sepal_length)
    plt.ylabel('Sepal.Length')
    plt.title('品种{}'.format(name))
    plt.show()

（4）使用pandas、numpy、matplotlib实现每个种类鸢尾花的Sepal.Width折线图

# 分别绘制每个品种的Sepal.Width折线图
for name, group in iris_grouped:
    sepal_width = group['sepal width (cm)']
    plt.plot(sepal_width)
    plt.ylabel('Sepal.Width')
    plt.title('品种{}'.format(name))
    plt.show()

（5）使用pandas、numpy、matplotlib实现每个种类鸢尾花的Petal.Length柱状图

# 分别绘制每个品种的Petal.Length柱状图
for name, group in iris_grouped:
    petal_length = group['petal length (cm)']
    plt.bar(np.arange(len(petal_length)), petal_length)
    plt.xticks(np.arange(len(petal_length)), np.arange(len(petal_length))+1)
    plt.ylabel('Petal.Length')
    plt.title('品种{}'.format(name))
    plt.show()

（6）使用pandas、numpy、matplotlib实现每个种类鸢尾花的Petal.Width柱状图

# 分别绘制每个品种的Petal.Width柱状图
for name, group in iris_grouped:
    petal_width = group['petal width (cm)']
    plt.bar(np.arange(len(petal_width)), petal_width)
    plt.xticks(np.arange(len(petal_width)), np.arange(len(petal_width))+1)
    plt.ylabel('Petal.Width')
    plt.title('品种{}'.format(name))
    plt.show()

以上就是完整的代码，可以通过运行来查看结果。希望能够帮到你！