def autopad(k, p=None): if p is None: p = k // 2 if isinstance(k, int) else [x // 2 for x in k] return p

这是一个 Python 函数，用于自动计算卷积操作的 padding 大小。其中：

- `k` 表示卷积核的大小，可以是一个整数或一个元组（tuple），分别表示卷积核在各个维度上的大小。
- `p` 表示 padding 的大小，可以是一个整数或一个元组（tuple），分别表示在各个维度上的 padding 大小。如果 `p` 未提供，则默认为 `k` 的一半（向下取整）。

函数返回一个元组，表示在各个维度上的 padding 大小。

例如，若卷积核大小为 3，函数调用 `autopad(3)` 将返回 `(1, 1)`，表示在两侧各填充 1 个元素。若卷积核大小为 (3, 5)，函数调用 `autopad((3, 5))` 将返回 `(1, 2)`，表示在第一个维度上填充 1 个元素，在第二个维度上填充 2 个元素。

相关问题

class Stack: def __init__(self): self.__data = [] self.__top = -1 def push(self, item): self.__data.append(item) self.__top += 1 def pop(self): if self.isEmpty(): return None else: item = self.__data[self.__top] del self.__data[self.__top] self.__top -= 1 return item def isEmpty(self): return self.__top == -1 def getTop(self): if self.isEmpty(): return None else: return self.__data[self.__top] def getLen(self): return self.__top + 1def convert(num, base): if not isinstance(num, int) or not isinstance(base, int): return None digits = "0123456789ABCDEF" s = Stack() while num > 0: rem = num % base s.push(rem) num //= base res = "" while not s.isEmpty(): res += digits[s.pop()] return resdef test(): num = 123 base = 16 res = convert(num, base) print("The result of converting {} to base {} is: {}".format(num, base, res))test()

这段代码定义了一个栈（Stack）类，实现了栈的基本操作，包括 push、pop、isEmpty、getTop 和 getLen。同时还定义了一个 convert 函数，用于将一个十进制数转换为任意进制数。在 test 函数中调用了 convert 函数，并输出了转换结果。对于输入的 num 和 base，代码会先进行类型检查，确保两个参数均为整数类型。如果输入参数不是整数类型，则会返回 None。

以 num = 123，base = 16 为例，运行结果将会输出：The result of converting 123 to base 16 is: 7B。这表示将十进制数 123 转换为十六进制数 7B。

from proxypool.schemas import Proxy def is_valid_proxy(data): if data.__contains__(':'): ip = data.split(':')[0] port = data.split(':')[1] return is_ip_valid(ip) and is_port_valid(port) else: return is_ip_valid(data) def is_ip_valid(ip): a = ip.split('.') if len(a) != 4: return False for x in a: if not x.isdigit(): return False i = int(x) if i < 0 or i > 255: return False return True def is_port_valid(port): return port.isdigit() def convert_proxy_or_proxies(data): if not data: return None if isinstance(data, list): result = [] for item in data: # skip invalid item item = item.strip() if not is_valid_proxy(item): continue host, port = item.split(':') result.append(Proxy(host=host, port=int(port))) return result if isinstance(data, str) and is_valid_proxy(data): host, port = data.split(':') return Proxy(host=host, port=int(port))给这段代码加注释

# 导入Proxy类
from proxypool.schemas import Proxy

# 判断给定的数据是否为有效的代理数据
def is_valid_proxy(data):
if data.__contains__(':'):
# 如果数据包含冒号，则按照冒号进行分割，分别判断IP地址和端口号是否合法
ip = data.split(':')[0]
port = data.split(':')[1]
return is_ip_valid(ip) and is_port_valid(port)
else:
# 如果数据不包含冒号，则直接判断是否为合法的IP地址
return is_ip_valid(data)

# 判断给定的IP地址是否合法
def is_ip_valid(ip):
a = ip.split('.')
if len(a) != 4:
return False
for x in a:
if not x.isdigit():
return False
i = int(x)
if i < 0 or i > 255:
return False
return True

# 判断给定的端口号是否合法
def is_port_valid(port):
return port.isdigit()

# 将代理数据转换为Proxy对象或Proxy对象列表
def convert_proxy_or_proxies(data):
if not data:
return None
if isinstance(data, list):
# 如果数据是列表类型，则遍历列表中的每个元素，将其转换为Proxy对象，并将转换结果添加到一个列表中
result = []
for item in data:
# 跳过无效的代理数据
item = item.strip()
if not is_valid_proxy(item): continue
host, port = item.split(':')
result.append(Proxy(host=host, port=int(port)))
return result
if isinstance(data, str) and is_valid_proxy(data):
# 如果数据是字符串类型且为有效的代理数据，则将其转换为一个Proxy对象
host, port = data.split(':')
return Proxy(host=host, port=int(port))