（2）修改指令序列产生方法，并与以上代码的结果对比，说明随机指令产生对程序运行结果有何影响。

修改指令序列产生方法是指改变随机数生成器的参数，以产生不同的随机指令序列。在上面的示例代码中，我们使用了Python中的`random`模块生成了一个随机指令序列。如果我们改变随机数生成器的种子，就可以得到不同的随机指令序列，从而对比不同序列对程序运行结果的影响。

以下是修改指令序列产生方法的示例代码，我们将种子设置为不同的值，生成不同的随机指令序列：

import random

def generate_instructions(n):
    instructions = []
    for i in range(n):
        op = random.choice(['load', 'store', 'add', 'sub', 'mul', 'div'])
        operand1 = random.randint(0, 99)
        operand2 = random.randint(0, 99)
        instructions.append((op, operand1, operand2))
    return instructions

# 不同的种子产生不同的指令序列
random.seed(1)
instructions1 = generate_instructions(50)
random.seed(2)
instructions2 = generate_instructions(50)

在上面的代码中，我们使用了`random.seed`方法来设置不同的种子值，从而生成不同的随机指令序列。

接下来，我们可以使用上面的示例代码中的`run_program`函数来执行这两个随机指令序列，并比较它们的运行结果：

registers1 = [0] * 10
memory1 = [0] * 100
run_program(instructions1, registers1, memory1)

registers2 = [0] * 10
memory2 = [0] * 100
run_program(instructions2, registers2, memory2)

print("Instructions1 - Registers:", registers1)
print("Instructions1 - Memory:", memory1)
print("Instructions2 - Registers:", registers2)
print("Instructions2 - Memory:", memory2)

在上面的代码中，我们分别定义了两个寄存器和内存数组，分别执行了两个不同的随机指令序列，并输出了它们的寄存器和内存状态。通过比较这些状态，我们可以看到不同的随机指令序列对程序运行结果的影响。

总的来说，随机指令序列的改变会对程序运行结果产生影响，因为程序的执行过程是受指令序列控制的。不同的指令序列会导致不同的程序行为和结果，因此在进行程序测试和性能评估时，需要考虑随机指令序列的影响。