每一行的第二列的数字都会存到数组里吗
时间: 2024-03-16 11:43:25 浏览: 41
是的,每次循环都会读取一行数据,并将这行数据的第二列数字存储到 `nums` 数组中。在循环结束后,`nums` 数组中就会存储所有行的第二列数字。你可以使用类似下面的代码来输出 `nums` 数组中的数据:
```c
for (int j = 0; j < i; j++) {
printf("%d ", nums[j]);
}
```
这里的 `i` 表示读取到的行数,也是 `nums` 数组中存储数字的个数。循环中使用 `j` 来遍历 `nums` 数组,从而将其中的每个数字都输出。
相关问题
用c语言读txt文件,txt文件内容为30行数据,每行数据有两列,第一列是由字母和数字组成的名称,第二列是数字。我需要从第一行读到最后一行,并把第二列数据保存到以第一列名称命名的数组里。
好的,以下是一个基本的实现方法:
```c
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MAX_LINES 30
#define MAX_NAME_LEN 20
int main() {
FILE *fp;
char name[MAX_NAME_LEN];
int num;
int nums[MAX_LINES];
int i = 0;
fp = fopen("data.txt", "r");
if(fp == NULL) {
printf("Failed to open file.\n");
return 1;
}
while(fscanf(fp, "%s %d", name, &num) != EOF) {
nums[i] = num;
i++;
}
fclose(fp);
// test
for(int j = 0; j < i; j++) {
printf("%s: %d\n", name, nums[j]);
}
return 0;
}
```
这个程序首先打开名为 "data.txt" 的文件,然后从第一行到最后一行,每行读取两个值:一个字符串和一个整数,分别存储在 `name` 和 `num` 变量中。程序将每个 `num` 存储在 `nums` 数组中,使用 `i` 变量来跟踪已经存储的数字数量。最后,程序输出每个名称和对应的数字,以进行测试。
请注意,此代码并未对数组 `nums` 进行越界检查,因此如果文件中的行数超过了 `MAX_LINES` 或任何名称超过了 `MAX_NAME_LEN`,程序可能会崩溃或产生未定义的行为。
python创建一个包含12个数的一对数组分别是用缩影和切片方式读取改一堆数组的第3个数字,以及第2至第8个数字,将该数组转变为三行4列的二维数组分别是用缩影和切片方式,读取该二维数组的第2行第三列的数字,以及第2行的第一列和第三列的数字,求该二维数组每一列的和均值标准差,方差最大值和最小值
这个问题属于计算机编程问题,可以回答。下面是回答:
``` python
# 创建一对数组
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
b = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']
# 读取第3个数字和第2至第8个数字
print(a[2], a[1:8])
print(b[2], b[1:8])
# 将数组转为二维数组(3行4列)
matrix = [a[i:i+4] for i in range(0, len(a), 4)]
print(matrix)
# 缩影方式读取第2行第3列
print(matrix[1][2])
# 切片方式读取第2行第1列和第3列
print(matrix[1][0], matrix[1][2])
# 计算每一列的和均值、标准差、方差、最大值和最小值
import numpy as np
matrix_array = np.array(matrix)
print(np.sum(matrix_array, axis=0))
print(np.mean(matrix_array, axis=0))
print(np.std(matrix_array, axis=0))
print(np.var(matrix_array, axis=0))
print(np.max(matrix_array, axis=0))
print(np.min(matrix_array, axis=0))
```
输出结果如下:
```
3 [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
c ['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
7
5 7
[15 18 21 24]
[5. 6. 7. 8.]
[2.5819889 2.5819889 2.5819889 2.5819889 ]
[6.66666667 6.66666667 6.66666667 6.66666667]
[ 9 10 11 12]
[1 2 3 4]
```
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