给一份代码

以下是一个简单的基于Java和OpenCV库的答题卡识别代码，可以识别答题卡的缺考标记：

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class AnswerSheetScanner {

    public static void main(String[] args) {
        // 加载OpenCV库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // 加载答题卡图像
        Mat image = Imgcodecs.imread("answer_sheet.jpg");

        // 转换为灰度图像
        Mat grayImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // 二值化图像
        Mat binaryImage = new Mat();
        Imgproc.threshold(grayImage, binaryImage, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV | Imgproc.THRESH_OTSU);

        // 查找轮廓
        List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
        Mat hierarchy = new Mat();
        Imgproc.findContours(binaryImage, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

        // 循环处理每个轮廓
        for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
            MatOfPoint contour = contours.get(i);

            // 计算轮廓面积和周长
            double area = Imgproc.contourArea(contour);
            double perimeter = Imgproc.arcLength(new MatOfPoint2f(contour.toArray()), true);

            // 如果轮廓面积和周长符合答题卡选项的特征，则认为是一个选项
            if (area > 200 && area < 500 && perimeter > 80 && perimeter < 150) {
                // 计算选项区域的中心坐标
                Moments moments = Imgproc.moments(contour);
                double cx = moments.get_m10() / moments.get_m00();
                double cy = moments.get_m01() / moments.get_m00();

                // 计算选项区域的像素均值
                Rect rect = Imgproc.boundingRect(contour);
                Mat roi = binaryImage.submat(rect);
                Scalar mean = Core.mean(roi);

                // 判断选项是否被填涂
                if (mean.val[0] < 128) {
                    System.out.println("Option filled: " + cx + ", " + cy);
                } else {
                    System.out.println("Option blank: " + cx + ", " + cy);
                }
            }
        }
    }
}

这个代码可以识别答题卡中每个选项是否被填涂，如果像素均值小于128，则认为该选项被填涂。您可以根据您的实际需求进行修改和优化。