大量不同长度数组对比优化

如果你有大量不同长度的数组进行对比，可以使用以下优化来提高代码的效率：

1. 对每个数组进行排序，这样可以方便后面的对比。
2. 对所有数组的长度进行排序，从短到长进行对比，这样可以尽早筛选出不符合要求的数组，减少后续对比的数量。
3. 使用 set 集合来存储每个数组中的元素，这样可以快速地进行元素是否存在的判断。

以下是一个示例代码：

# 假设你有多个数组，都保存在 arrays 变量中
arrays = [
    [1, 2, 3, 4, 5],
    [3, 4, 5, 6, 7],
    [5, 6, 7, 8, 9]
]

# 假设你想要填充的数字范围是 1 到 10
min_num = 1
max_num = 10

# 对每个数组进行排序
sorted_arrays = [sorted(array) for array in arrays]

# 对所有数组的长度进行排序
sorted_lengths = sorted(range(len(arrays)), key=lambda i: len(arrays[i]))

# 使用 set 集合来存储每个数组中的元素
elements = [set(array) for array in sorted_arrays]

# 遍历所有数组的长度，从短到长进行对比
result = set()
for i in sorted_lengths:
    if len(result) == max_num - min_num + 1:
        break
    for j in range(i + 1, len(arrays)):
        if len(result) == max_num - min_num + 1:
            break
        if not elements[i].isdisjoint(elements[j]):
            continue
        for num in sorted_arrays[i]:
            if num >= min_num and num <= max_num and num not in elements[j]:
                result.add(num)
        for num in sorted_arrays[j]:
            if num >= min_num and num <= max_num and num not in elements[i]:
                result.add(num)

# 输出结果
print(sorted(list(result)))

这个示例代码假设你有多个数组，并将它们存储在 `arrays` 变量中。你还指定了要填充的数字范围是 1 到 10。它对每个数组进行排序，并使用 set 集合来存储每个数组中的元素。然后对所有数组的长度进行排序，从短到长进行对比。在对比过程中，使用 isdisjoint 函数来判断两个数组是否有交集，如果没有交集，则继续进行对比。如果有交集，则跳过这两个数组的对比。如果一个数字在其中一个数组中出现，并且在另一个数组中不存在，则将它添加到结果集合中。最后输出结果。

请注意，由于我们使用了 Python 中的高级函数和数据结构，因此这段代码的运行效率较高。同时，由于我们按照数组长度从短到长进行对比，并使用 set 集合来存储元素，因此这段代码可以减少对比的数量，提高代码的效率。