用python实现D算法
时间: 2023-09-17 11:09:59 浏览: 23
D算法是一种用于解决最小生成树问题的贪心算法。下面是用Python实现D算法的代码:
```python
# 定义一个函数来计算最小生成树
def D_algorithm(graph, start):
# 初始化生成树和已访问节点集合
MST = {}
visited = set([start])
# 循环遍历所有节点
while len(visited) < len(graph):
# 初始化最小边的权值和边的信息
min_weight = float('inf')
min_edge = None
# 遍历所有已访问节点
for node in visited:
# 遍历与该节点相连的所有边
for neighbor, weight in graph[node].items():
# 如果该节点未被访问过,且权值小于当前最小权值,则更新最小边的信息
if neighbor not in visited and weight < min_weight:
min_weight = weight
min_edge = (node, neighbor)
# 将找到的最小边添加到生成树中,并将相邻节点添加到已访问节点集合中
MST[min_edge] = min_weight
visited.add(min_edge[1])
# 返回生成树
return MST
```
其中,`graph`是一个字典,用于表示图的邻接矩阵,`start`是一个字符串,表示起始节点。该函数返回一个字典,表示生成树的邻接矩阵。字典中的键表示边,值表示边的权值。