kepserver中访问到指定端点的URL的数据不对

时间: 2023-09-12 16:05:25 浏览: 48
如果 KepServer 可以访问到指定端点的 URL,但是返回的数据不正确,可能有以下原因: 1. 数据格式问题:首先需要检查目标 URL 返回的数据格式是否符合 KepServer 所期望的格式,例如是否符合 OPC UA 的数据格式标准,或者其他协议的数据格式标准。 2. 数据解析问题:如果数据格式正确,但是 KepServer 解析出来的数据不正确,可能是因为 KepServer 没有正确地解析数据。可以尝试在 KepServer 中调整数据解析的设置,或者使用其他工具(例如 Wireshark)来分析数据包,以找出解析错误的原因。 3. 数据转换问题:如果数据格式正确、解析正确,但是 KepServer 转换出来的数据不正确,可能是因为 KepServer 没有正确地转换数据。可以尝试在 KepServer 中调整数据转换的设置,或者重新配置 KepServer 的数据源,以确保数据源和目标系统之间的数据格式和数据类型匹配。 4. 数据源问题:如果以上步骤都确认无误,但仍然无法获取正确的数据,可能是因为数据源本身出现了问题。可以尝试重新配置数据源,或者联系数据源提供商寻求帮助。
相关问题

kepserver中访问不到指定端点的URL

有几个可能的原因导致 KepServer 访问不到指定端点的 URL: 1. 网络连接问题:首先需要确保 KepServer 所在的计算机能够访问到目标 URL,包括网络连接是否正常、目标服务器是否开启、端口是否开启等等。 2. URL 格式问题:需要确保 URL 的格式正确,例如是否包含协议头(http 或 https)、是否包含正确的主机名或 IP 地址、是否包含正确的端口号等等。 3. 认证问题:如果目标 URL 需要身份验证,需要在 KepServer 中配置正确的用户名和密码,或者使用其他认证方式来访问。 4. 防火墙问题:如果 KepServer 所在的计算机或目标服务器上有防火墙,需要确保防火墙允许 KepServer 访问目标 URL。 如果以上步骤都确认无误,但仍然无法访问指定端点的 URL,可以尝试使用其他工具(例如浏览器或 curl 命令)来访问目标 URL,以进一步排查问题。

kepserver可否将采集数据直接写入到数据库中?

是的,KepServer可以将采集到的数据直接写入到数据库中,而不需要通过其他中间软件来实现。KepServer提供了一些数据存储器,如OPC UA Historical Data Access Server和OPC DA Historical Data Access Server,可以将采集到的数据直接存储到数据库中。这些数据存储器支持多种数据库,如Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle等。 要将数据写入数据库,需要在KepServer中进行一些配置。首先,需要在KepServer中创建一个OPC UA或OPC DA通道,并将其连接到数据库软件。然后,在通道中创建一个数据存储器,并将其绑定到采集数据的设备和标签上。最后,配置数据存储器的写入设置,将采集到的数据写入到数据库中指定的表格中。 需要注意的是,将数据直接写入到数据库中可能会对数据库的性能产生影响。因此,在实际应用中,需要根据具体情况进行权衡和优化。

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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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