BCEWithLogitsLoss()对应到keras中是什么函数
时间: 2023-11-13 20:31:42 浏览: 29
在 Keras 中,BCEWithLogitsLoss() 对应的函数是 `tf.keras.losses.BinaryCrossentropy(from_logits=True)`。其中,`from_logits=True` 表示输入的模型输出是未经过 sigmoid 函数处理的,即 logits。这个函数也可以用于多标签二元分类问题,只需要将输出的维度设置为标签数量即可。
相关问题
对应在keras是哪个函数
在 Keras 中,计算张量的平均值可以使用 `keras.backend.mean` 函数。它的语法如下:
```python
keras.backend.mean(x, axis=None, keepdims=False)
```
其中,参数 `x` 是输入的张量;参数 `axis` 是指定计算平均值的维度,可以是一个整数或一个元组;参数 `keepdims` 是一个布尔值,表示是否保持输出张量的维度和输入张量相同。
例如,如果有一个形状为 (3, 4) 的张量 `x`,想要计算它的行平均值,则可以使用以下代码:
```python
keras.backend.mean(x, axis=1)
```
该函数将返回一个形状为 (3,) 的张量,其中包含每一行的平均值。
torch.max对应在keras是哪个函数
在 Keras 中,计算张量的最大值可以使用 `keras.backend.max` 函数。它的语法如下:
```python
keras.backend.max(x, axis=None, keepdims=False)
```
其中,参数 `x` 是输入的张量;参数 `axis` 是指定计算最大值的维度,可以是一个整数或一个元组;参数 `keepdims` 是一个布尔值,表示是否保持输出张量的维度和输入张量相同。
例如,如果有一个形状为 (3, 4) 的张量 `x`,想要计算它的每一列的最大值,则可以使用以下代码:
```python
keras.backend.max(x, axis=0)
```
该函数将返回一个形状为 (4,) 的张量,其中包含每一列的最大值。
注意:当不指定参数 `axis` 时,将返回张量中所有元素的最大值。