keras中的multiply函数

`multiply`是Keras中的一个函数，用于对两个张量进行逐元素相乘操作，返回一个新的张量。它的输入可以是两个张量，也可以是一个张量和一个标量。以下是一个示例：

import tensorflow as tf
from keras.layers import Input, Multiply
from keras.models import Model

input1 = Input(shape=(10,))
input2 = Input(shape=(10,))

# 对两个输入张量进行逐元素相乘
mul = Multiply()([input1, input2])

model = Model(inputs=[input1, input2], outputs=mul)

在上面的示例中，我们定义了两个输入张量`input1`和`input2`，然后使用`Multiply`函数对它们进行逐元素相乘操作，最后将结果作为输出。可以看到，`Multiply`函数的输入是一个列表，这是因为它支持对多个张量进行逐元素相乘操作。

除了在模型中使用`Multiply`函数外，我们还可以在其他地方使用它，例如在自定义层中。例如，我们可以创建一个自定义层，对输入张量进行逐元素相乘操作，如下所示：

from keras.layers import Layer

class MyMultiplyLayer(Layer):
    def __init__(self, **kwargs):
        super(MyMultiplyLayer, self).__init__(**kwargs)

    def call(self, inputs):
        return tf.multiply(inputs[0], inputs[1])

在这个自定义层中，我们重写了`call`方法，在其中使用了TensorFlow的`multiply`函数对输入张量进行逐元素相乘操作。然后，我们就可以在Keras模型中使用这个自定义层了。