keras回归用什么激活函数

Keras回归模型中可以使用各种激活函数，而选择哪个激活函数取决于具体的问题和模型结构。常用的激活函数包括线性激活函数（identity）、ReLU激活函数、Sigmoid激活函数和tanh激活函数等。

线性激活函数（identity）是一个简单的恒等函数，对输入不做任何处理，直接输出。它适合于输出层的回归问题，可以使输出层的数值范围不受限制，直接表示回归结果。

ReLU激活函数（Rectified Linear Unit）是一种常用的非线性激活函数。它将负值设为0，正值保持不变。ReLU激活函数可以通过引入非线性特征提高模型的能力，使其可以对非线性关系进行建模。

Sigmoid激活函数是一种常用的非线性激活函数，将输入映射到0到1之间的范围。它通常在输出层用于二分类问题，可以将输出解释为概率。

tanh激活函数是一种S型曲线的非线性激活函数，将输入映射到-1到1之间的范围。它适用于输出层和隐藏层，可以表示输出的正负方向并保留非线性特征。

综上所述，Keras中回归模型可以根据具体问题选择恒等函数、ReLU、Sigmoid或tanh等激活函数，以提高模型性能和效果。