损失函数曲model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer='adam')怎么输出loss值

在使用 Keras 训练模型时，在每个 epoch 结束后，模型会输出当前的 loss 值。你可以通过设置 `verbose` 参数来控制输出的详细程度。具体来说，`verbose=0` 表示不输出任何信息，`verbose=1` 表示输出进度条和每个 epoch 结束后的训练 loss 值，`verbose=2` 表示只输出每个 epoch 结束后的训练 loss 值。

例如，你可以像下面这样训练模型，并设置 `verbose=1` 来输出训练过程中的 loss 值：

model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32, verbose=1)

这样，在每个 epoch 结束后，模型会输出类似下面的信息：

Epoch 1/10
1000/1000 [==============================] - 1s 1ms/step - loss: 0.1234
Epoch 2/10
1000/1000 [==============================] - 1s 1ms/step - loss: 0.0987
Epoch 3/10
1000/1000 [==============================] - 1s 1ms/step - loss: 0.0876
...

其中，`loss` 后面的数值就是当前的训练 loss 值。