编写程序不用下载pandas库，读取csv文件内容到新的列表中

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件内容。以下是示例代码：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader]

print(data)

以上代码将csv文件中的内容读取并保存在名为data的列表中。注意，file.csv应替换为实际csv文件的文件名，newline=''用于避免跨平台的换行符问题。

相关问题

编写程序读取csv文件内容到新的列表中

好的，我可以帮助您解答这个问题。您可以使用Python中的pandas库来读取csv文件。首先，您需要安装pandas库。可以使用以下命令在终端中安装它：

pip install pandas

然后，您可以使用以下代码将csv文件读取到新的列表中：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 转换为列表
data = df.values.tolist()

在这个代码中，'filename.csv'应该替换成您自己的csv文件名。'data'变量将包含csv文件中的所有行作为列表中的元素。

希望这可以帮助您解决您的问题！

您可以使用编程语言（例如Python）中的库来访问文件夹： 使用os库中的os.listdir()函数获取文件夹中的文件列表。 遍历文件列表，找到您需要的文件夹。 进入子文件夹。 使用pandas库中的read_csv()函数读取.csv文件。请编写程序

当然，这里是一个简单的Python程序，可以访问文件夹里的文件夹里的.csv文件：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中的文件列表
file_list = os.listdir(folder_path)

# 遍历文件列表，找到您需要的子文件夹
for file_name in file_list:
    subfolder_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    if os.path.isdir(subfolder_path):
        # 进入子文件夹
        os.chdir(subfolder_path)
        # 获取子文件夹中的.csv文件列表
        csv_list = [f for f in os.listdir(subfolder_path) if f.endswith('.csv')]
        # 读取.csv文件
        for csv_file in csv_list:
            df = pd.read_csv(csv_file)
            # 处理.csv文件
            # ...

在这个程序中，首先我们使用os.listdir()函数获取文件夹中的文件列表。然后我们遍历文件列表，找到子文件夹，并使用os.chdir()函数进入子文件夹。接着，我们使用os.listdir()函数和列表推导式获取子文件夹中的.csv文件列表。最后，我们使用pandas库中的read_csv()函数读取.csv文件，并对其进行处理。