我想把table1和table2在python里进行left join，但是使用merge函数不能匹配上，请给我一个使用join函数的代码

当使用`merge`函数时无法匹配上时，可以尝试使用`join`函数。下面是一个`table1`和`table2`进行`left join`的示例代码：

import pandas as pd

# 创建table1 DataFrame
table1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})

# 创建table2 DataFrame
table2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': [5, 6, 7, 8]})

# 使用join函数进行left join
result = table1.join(table2.set_index('key'), on='key', how='left', rsuffix='_table2')

# 显示结果
print(result)

在上述代码中，`join`函数的参数`on`指定连接的键名，`how`指定连接方式为`left`，表示以`table1`为基础进行连接。`rsuffix`参数指定当出现同名列时，在`table2`中添加后缀以区分不同的列。最终结果会是一个以`table1`为基础进行左连接的DataFrame，其中`table1`和`table2`的共同列`key`作为连接键，未匹配上的行用`NaN`填充。