c语言实现4096个点的FFT程序

时间: 2024-04-29 18:23:44 浏览: 177
由于FFT算法比较复杂,需要涉及到复数运算和递归等,因此实现4096个点的FFT程序需要一定的编程基础和数学知识。以下是一个简单的C语言实现: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> #define N 4096 typedef struct { double real; double imag; } Complex; void fft(Complex x[], int n) { int i, j, k; Complex t, u; double p, q; for (i = 0; i < n; i++) { j = 0; k = i; while (k > 0) { j = (j << 1) | (k & 1); k >>= 1; } if (j > i) { t = x[i]; x[i] = x[j]; x[j] = t; } } for (i = 2; i <= n; i <<= 1) { p = atan2(0.0, -1.0) / (i >> 1); for (j = 0; j < n; j += i) { u.real = cos(0.0); u.imag = sin(0.0); for (k = j; k < j + (i >> 1); k++) { t.real = u.real * x[k + (i >> 1)].real - u.imag * x[k + (i >> 1)].imag; t.imag = u.real * x[k + (i >> 1)].imag + u.imag * x[k + (i >> 1)].real; x[k + (i >> 1)].real = x[k].real - t.real; x[k + (i >> 1)].imag = x[k].imag - t.imag; x[k].real += t.real; x[k].imag += t.imag; u.real = cos(p) * t.real - sin(p) * t.imag; u.imag = sin(p) * t.real + cos(p) * t.imag; } } } } int main() { Complex x[N]; int i; printf("Input %d integers:\n", N); for (i = 0; i < N; i++) { scanf("%lf", &x[i].real); x[i].imag = 0.0; } fft(x, N); printf("Output %d complex numbers:\n", N); for (i = 0; i < N; i++) { printf("%lf + %lf i\n", x[i].real, x[i].imag); } return 0; } ``` 该程序中,`Complex`结构体表示复数,`fft`函数实现FFT算法,`main`函数读入4096个实数,调用`fft`函数进行FFT计算,最后输出4096个复数。需要注意的是,由于FFT算法的特性,输入必须是长度为2的幂的实数序列,因此需要对输入进行补零处理。此外,由于计算机存储实数和虚数的方式不同,需要使用不同的变量表示,这里使用`real`表示实部,`imag`表示虚部。
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