dataframe计算一列里面除nan以外的数字的最小值

可以使用 Pandas 库的 DataFrame 和 Series 对象中的一些函数来完成这个任务。假设要计算 DataFrame 对象 df 中名为 "col_name" 的列中除 NaN 以外的数字的最小值，可以使用以下代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col_name': [1, 2, np.nan, 4, 5, np.nan]})

# 计算最小值
min_val = df['col_name'].dropna().min()

print(min_val)

这个代码中，我们首先创建了一个示例 DataFrame，其中 "col_name" 列包含一些数字和 NaN 值。然后，我们使用 dropna() 函数删除了该列中的 NaN 值，并使用 min() 函数计算了剩余数字的最小值。最后，我们打印出了结果。