2. 设有n个顾客同时等待一项服务,顾客i需要的服务时间为t_i,如何安排n个顾客的服务次序才能使顾客的等待时间达到最小。
时间: 2024-06-04 14:09:53 浏览: 8
这是一个典型的作业调度问题。可以采用最短作业优先(SJF)的调度算法来解决。
具体思路如下:
1. 根据顾客需要的服务时间t_i,对所有顾客进行排序,将服务时间最短的顾客排在最前面。
2. 依次按顺序为每个顾客提供服务,直到所有顾客的服务都完成。
3. 在每个顾客完成服务后,记录下该顾客的等待时间,最后求出所有顾客等待时间的平均值。
这种调度算法可以使得等待时间最短,但可能会导致长服务时间的顾客等待时间过长,因此需要根据具体情况进行权衡和选择。
相关问题
2. 设有n个顾客同时等待一项服务,顾客i需要的服务时间为t_i,如何安排n个顾客的服务次序才能使顾客的等待时间达到最小。
这是一个经典的调度问题,也称为作业排序问题。可以使用贪心算法求解。
具体的贪心策略是:将服务时间短的顾客排在前面,这样可以尽快地为短服务时间的顾客提供服务,从而减少等待时间。
具体实现可以按照服务时间从小到大对顾客进行排序,然后依次为顾客提供服务。每个顾客的等待时间即为它之前所有顾客的服务时间之和。
具体代码实现如下:
```
struct Customer {
int id; // 顾客编号
int time; // 服务时间
};
bool cmp(const Customer& a, const Customer& b) {
return a.time < b.time;
}
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<Customer> customers(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> customers[i].time;
customers[i].id = i + 1;
}
sort(customers.begin(), customers.end(), cmp);
int wait_time = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << "顾客" << customers[i].id << "等待时间:" << wait_time << endl;
wait_time += customers[i].time;
}
return 0;
}
```
时间复杂度为O(nlogn),其中n为顾客数量。
设有n个顾客同时等待一项服务,顾客i需要的服务时间为t,1<= i <= n.应该如何安排n个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小?用Java实现
为了使平均等待时间达到最小,我们需要使用最短作业优先算法(SJF)来安排顾客的服务次序。该算法会优先选择服务时间最短的顾客进行服务,以减少其他顾客的等待时间。
以下是使用Java实现SJF算法的代码:
import java.util.*;
public class SJF {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入顾客数量:");
int n = sc.nextInt();
int[] t = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
System.out.print("请输入顾客" + (i+1) + "需要的服务时间:");
t[i] = sc.nextInt();
}
int[] order = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
order[i] = i+1;
}
for (int i = 0; i < n-1; i++) {
for (int j = i+1; j < n; j++) {
if (t[i] > t[j]) {
int temp = t[i];
t[i] = t[j];
t[j] = temp;
temp = order[i];
order[i] = order[j];
order[j] = temp;
}
}
}
System.out.print("服务次序为:");
for (int i = 0; i < n; i++) {
System.out.print(order[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
该程序首先会让用户输入顾客数量和每个顾客需要的服务时间,然后使用SJF算法对顾客进行排序,最后输出服务次序。