1.把图形窗口分割为2行2列，在子图1中绘制sinc函数的图像，已知sinc函数为f(t)=sint t ，tE「-10π，10π7，要求线条颜色为红色；在子图2中绘制曲线v1= 0.2e-0.5co

在Python的matplotlib库中，可以使用`subplots`功能来创建一个多行多列的图形窗口，并分别在每个子图上绘制不同的函数。对于你的需求，我们可以按照以下步骤操作：

1. 导入必要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建2x2的子图网格：

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))

3. 绘制sinc函数的图像（子图1）：

t = np.linspace(-10*np.pi, 10*np.pi, 400)
sinc = np.sin(t) / t
axs[0, 0].plot(t, sinc, color='red', label='sinc(t)')
axs[0, 0].set_title('Sinc Function')
axs[0, 0].legend()

4. 绘制第二个函数v1的图像（子图2），假设v1是一个简谐振动函数，使用给定的振幅和衰减率：

v1_amplitude = 0.2
v1_decay_rate = -0.5
v1 = v1_amplitude * np.exp(v1_decay_rate*t)
axs[1, 0].plot(t, v1, color='blue', label='v1(t)')
axs[1, 0].set_title('Function v1')
axs[1, 0].legend()

5. 显示和调整子图：

for ax in axs.flat:
    ax.set(xlim=(-10*np.pi, 10*np.pi), ylim=(-1, 1))  # 调整所有子图的x和y轴范围
plt.tight_layout()  # 紧凑排列子图，避免留白
plt.show()