图像畸变矫正matlab

在MATLAB中，可以使用相机标定工具箱（Camera Calibration Toolbox）来进行图像畸变矫正。下面是一些大致的步骤：

1. 收集一组已知的校准图像。这些图像应该覆盖整个相机的视野，并且应该涵盖不同的姿势和焦距。

2. 使用相机标定工具箱中的calib_gui函数来标定相机。这个函数会引导你选择校准图像，并提供一些参数供你调整。

3. 标定过程完成后，你可以使用undistortImage函数来对图像进行畸变矫正。这个函数接受一张输入图像和标定结果作为输入，并返回畸变校正后的图像。

以下是一个简单的代码示例，演示如何使用相机标定工具箱进行图像畸变矫正：

% 读取待校正的图像
image = imread('image.jpg');

% 加载相机标定结果
load('calibration.mat');

% 对图像进行畸变矫正
undistortedImage = undistortImage(image, cameraParams);

% 显示校正前后的图像
figure;
subplot(1,2,1), imshow(image), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(undistortedImage), title('Undistorted Image');

需要注意的是，相机标定工具箱需要进行一些参数的配置和调整，以适应你的具体应用场景。你可以参考MATLAB的官方文档和示例代码来了解更多关于相机标定和图像畸变矫正的详细信息。