箱形图和四分位数是用来干嘛的？

箱形图（Box Plot）和四分位数（Quartiles）都是数据可视化和描述性统计分析中常用的技术。

1. **箱形图**（又称盒须图或盒状图）是一种图形展示数据分布的方式。它由五个关键点组成：最小值（Q1）、第一四分位数（Q1，即上四分位数，25%的数据点小于这个值）、第二四分位数（中位数，也就是所有数值中间的那个数）、第三四分位数（Q3，75%的数据点小于这个值）和最大值。箱体部分显示了第二四分位数和第三四分位数之间的数据分布情况，而上下的线条（须）则代表了一定百分比的数据范围，可以快速评估数据的离群值或异常值。

2. **四分位数**将数据分为四个相等的部分，分别是第一个四分位数（Q1）、第二个四分位数（中位数，Q2）、第三个四分位数（Q3）。它们分别代表数据集中有25%的数据小于Q1，有50%的数据位于Q1和Q3之间，还有25%的数据大于Q3。通过四分位数，我们可以了解数据的集中趋势和分散程度。

箱形图和四分位数常用于：
- 数据探索：理解数据分布的形状和离群值。
- 比较组间差异：不同组别数据的对比，直观地看出是否存在显著差异。
- 数据清洗：检测异常值，可能是错误记录或是值得深入研究的现象。