openpose多人

OpenPose是一个能够从单张RGB图片中实时提取多人体骨骼框架的系统。它的代码库作者是Ginés Hidalgo, Zhe Cao, Tomas Simon, Shih-En Wei, Yaadhav Raaj, Hanbyul Joo和Yaser Sheikh。OpenPose内置了提取人体姿态的关键点解决方案，包括15、18、25个关键点的姿态以及70个人脸部关键点和21个手部关键节点。为了实现多人姿态估计，OpenPose使用了人体关键节点关联场（PAF：Part Affinity Fields）的概念。这个概念在文章Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields中提出。PAF可以用来关联同一个人的不同节点。关联节点的后处理算法也在该文章中给出。OpenPose使用一种算法来判断每个关键点对是否属于同一个人，即判断partA是否已经在列表中，如果是，则将partB添加到partA所在的列表中。这样可以建立多人之间的关联。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [多人姿态关键点检测：OpenPose的飞桨复现](https://blog.csdn.net/m0_63642362/article/details/122491871)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计](https://blog.csdn.net/oJiMoDeYe12345/article/details/88900830)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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