hive left join

### Hive SQL Left Join 使用方法及实例

在Hive查询语言(HiveQL)中，`LEFT JOIN`用于返回左表中的所有记录以及右表中存在的匹配记录。如果右表中不存在匹配，则结果集中相应的列包含NULL。

#### 基本语法结构

SELECT column_names
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.common_column = t2.common_column;

此操作会保留来自`t1`(左侧表格)的所有行，即使这些行在`t2`(右侧表格)里找不到对应的键值配对[^2]。

#### 实际应用案例分析
考虑两个表：一个是用户信息表(`user`)；另一个是页面浏览记录表(`page_view`)。假设想要获取特定日期访问过网站的所有用户的完整资料，即便某些用户当天并未产生任何浏览行为也应被列出：

INSERT OVERWRITE TABLE pv_users 
SELECT u.* 
FROM user u 
LEFT SEMI JOIN page_view pv 
ON (pv.userid = u.id) 
WHERE pv.date = '2008-03-03';

上述命令通过`LEFT SEMI JOIN`实现了这一需求，它只选取那些能在右边表找到对应关系的左边表条目，并且过滤条件应用于连接后的数据集上。

对于更常规的情况——即不仅限于存在关联的数据项——则可以直接采用普通的`LEFT JOIN`:

SELECT a.s_id, a.s_name, COUNT(b.c_id), SUM(CASE WHEN b.s_score IS NULL THEN 0 ELSE b.s_score END)
FROM student AS a 
LEFT JOIN score AS b ON a.s_id = b.s_id 
GROUP BY a.s_id, a.s_name;

这段SQL展示了如何统计每位学生所修课程数量及其总分情况，即便是未参与评分的学生也会显示出来，其分数默认计为零[^4]。