在OI赛事中，如何利用Docker容器快速部署C++编写的动态规划题目代码，并使用Testlib库进行自动评测？

想要在OI赛事中顺利地编写并测试动态规划题目，你需要掌握C++编程语言的高级特性以及如何使用评测工具。首先，C++提供了丰富的数据结构和算法支持，非常适合进行算法竞赛的编程工作。接下来，你可以使用Docker进行快速的环境部署，确保在不同的计算机上都能使用一致的运行环境。为了进行代码测试，Testlib库提供了丰富的API，能够帮助你编写出SpecialJudge测试用例，从而更准确地评估你的动态规划解题代码。

参考资源链接：[OIWiki：竞赛编程指南与工具详解](https://wenku.csdn.net/doc/1tkdgpsop7?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要在你的计算机上安装Docker。安装完成后，可以通过Dockerfile创建一个包含所需编译和测试工具的镜像。例如，你可以在Dockerfile中使用以下命令来创建一个包含g++编译器和Testlib的环境：

    FROM ubuntu:latest
    RUN apt-get update && apt-get install -y g++
    RUN git clone ***

接着，你可以编写你的C++动态规划代码，并根据题目的要求创建SpecialJudge测试用例。例如，如果你要测试一个最短路径问题，你需要编写测试数据生成脚本、期望输出文件以及评分脚本。一旦这些都准备就绪，就可以使用Docker来运行你的测试，命令如下：

    docker run --rm -v $(pwd):/src your-testlib-docker-image ./testlib your-program.cpp

这条命令将当前目录挂载到Docker容器中的/src目录，并执行你的程序进行测试。通过这种方式，你可以在OI赛事中高效地测试你的C++动态规划题目代码。这份资源《OIWiki：竞赛编程指南与工具详解》提供了相关技术的详细描述和实践指南，帮助你在OI赛事中获得更好的成绩。

参考资源链接：[OIWiki：竞赛编程指南与工具详解](https://wenku.csdn.net/doc/1tkdgpsop7?spm=1055.2569.3001.10343)