doris使用union all

Doris使用UNION ALL可以将多个查询结果集合并在一起。UNION ALL不会对结果集进行去重操作，而是将所有的结果都返回。下面是一个使用Doris进行UNION ALL操作的示例：

SELECT id, money, createtime, status
FROM pre_pay_log
WHERE memb_id = 51225
UNION ALL
SELECT id, money, createtime, status
FROM pre_cash_log
WHERE memb_id = 51225;

这个查询将会返回两个表（pre_pay_log和pre_cash_log）中memb_id为51225的记录的合并结果集。请注意，每个派生出来的表都必须要有自己的别名，以避免报错。

相关问题

Doris union all 内存溢出

您好！对于 Doris 中的 UNION ALL 操作导致内存溢出的问题，可能有几个原因需要考虑。

首先，需要确认您的 Doris 集群的硬件资源是否足够支持您的查询。如果 UNION ALL 操作涉及到大量的数据集，可能会占用大量的内存。您可以检查 Doris 集群的内存配置，确保足够的内存可用。

其次，您可以考虑优化您的查询语句。使用 UNION ALL 操作时，Doris 需要将多个结果集合并到一起，这可能导致内存消耗过大。您可以尝试使用其他方式来替代 UNION ALL，例如使用 JOIN 或者子查询等方式，以减少内存的使用。

此外，您还可以考虑调整 Doris 的配置参数来优化内存使用情况。例如，可以调整 max_memory_per_query 参数限制单个查询可使用的内存量，或者调整 max_vectorized_aggregation_bytes 参数限制聚合操作的内存使用量。

最后，如果问题仍然存在，建议您联系 Doris 的技术支持团队，他们可以根据您的具体情况提供更详细的帮助和指导。

希望以上信息对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

Doris数据库使用场景

Doris数据库是一个分布式列式存储和查询系统，主要用于实时分析和查询海量数据。它适用于以下场景：

1. 实时分析：Doris数据库可以快速查询和分析海量数据，支持实时查询和聚合操作，可以帮助企业快速做出决策并调整业务策略。

2. 大数据仓库：Doris数据库可以作为企业的数据仓库，存储大规模的数据，并提供高效的查询和分析能力，帮助企业更好地理解和利用数据。

3. 日志存储和分析：Doris数据库可以快速存储和分析实时生成的日志数据，支持实时查询和聚合操作，帮助企业及时发现和解决问题。

4. 金融数据分析：Doris数据库可以存储和分析金融相关的大规模数据，如证券交易数据、客户信息等，帮助金融机构更好地理解市场趋势、客户需求等信息。

总之，Doris数据库适用于需要处理海量数据、需要实时查询和分析数据的场景。