计算机语言编程绘制2fsk和2psk的调制波形

在计算机语言编程中，比如使用Python的matplotlib库来绘制2FSK (二进制频率键控) 和2PSK (二相移键控) 的调制波形，我们可以按照以下步骤进行：

首先，你需要安装matplotlib库，如果还没有安装可以使用`pip install matplotlib`命令。

对于2FSK:
1. 创建两个基本频率（通常代表数据0和1的频率）。
2. 根据输入的数据序列，切换这两个频率。
3. 使用时间间隔生成一系列的时间点，并根据当前频率在每个时间点上创建信号。
4. 绘制两条线，分别对应两个频率的信号，它们会在特定时刻交替。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设定参数
fs = 1000  # 采样率
t = np.arange(0, 1, 1/fs)
data = [0, 0, 1, 1]  # 示例数据，2位二进制

# 定义频率
carrier_freqs = [50, 150]  # 频率值

# 调制函数
def modulate(carrier, data):
    return carrier * np.where(data, 1, -1)

# 生成2FSK信号
fsk_signal = sum(modulate(carrier_freqs[i], data) for i in range(len(carrier_freqs)))

plt.plot(t, fsk_signal)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('2FSK Signal')
plt.grid()
plt.show()

对于2PSK:
1. 创建一个角度范围（通常是一个完整的周期），每个数据值对应一个固定的角度偏移。
2. 根据输入的数据序列，计算每个时间点的信号角频率。
3. 通过正弦或余弦函数将这个角频率转换为幅度随时间变化的信号。
4. 绘制对应的信号波形。

import numpy as np
from math import pi

# ... 其他参数同上 ...

# 定义2PSK基带信号
phase_shifts = {0: 0, 1: pi}  # 数据0对应0度，数据1对应π度

# 2PSK信号
psk_signal = np.array([np.sin(carrier_freqs[0]*t + phase_shifts[data[i]]) for i in range(len(data))])

plt.plot(t, psk_signal)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('2PSK Signal')
plt.grid()
plt.show()