给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
时间: 2024-02-27 19:52:47 浏览: 19
这个问题可以使用摩尔投票算法来解决,其基本思路是遍历数组,维护一个候选元素和一个计数器,对于数组中的每个元素,如果当前计数器为 0,则将候选元素设置为该元素,并将计数器设置为 1,否则如果该元素与候选元素相同,则将计数器加 1,否则将计数器减 1。最终的候选元素就是出现次数超过 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
下面是 Java 代码实现:
```java
public int majorityElement(int[] nums) {
int count = 0;
int candidate = 0;
for (int num : nums) {
if (count == 0) {
candidate = num;
}
count += (num == candidate) ? 1 : -1;
}
return candidate;
}
```
时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。
相关问题
给定一个大小为 n 的数组,找到在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
摩尔投票算法可以解决这个问题,算法的基本思想是:每次从数组中选出两个不同的元素,将其删除;如果两个元素相同,则保留一个,并将其删除。这样不断重复,最终剩下的元素就是出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
具体实现如下:
1.假设第一个元素为出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素,计数器 count 初始化为 1。
2.从第二个元素开始遍历数组,如果当前元素和计数器中的元素相同,则计数器加 1,否则计数器减 1。
3.如果计数器减为 0,则重新将下一个元素设为出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素,并将计数器设为 1。
4.最终剩下的元素即为出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
代码实现如下(假设数组中一定存在出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素):
```python
def majorityElement(nums):
candidate = nums[0]
count = 1
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] == candidate:
count += 1
else:
count -= 1
if count == 0:
candidate = nums[i]
count = 1
return candidate
```
时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。
用java编写给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素
可以使用摩尔投票算法来解决这个问题,具体实现如下:
public int majorityElement(int[] nums) {
int count = 0;
int candidate = 0;
for (int num : nums) {
if (count == 0) {
candidate = num;
}
count += (num == candidate) ? 1 : -1;
}
return candidate;
}
这个算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。