给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
时间: 2024-09-10 19:27:45 浏览: 79
给定一个非空整数数组 `nums`,找到其中的那个元素,它在数组中出现了超过长度的一半即 `n / 2` 次。由于题目保证了数组中存在唯一的一个多数元素,所以我们可以利用这个特性来找出它。一种常见的解决方案是使用哈希表(或称为字典)来统计每个元素出现的次数。遍历数组,对于每一个元素,如果它还没有在哈希表中,就添加并将计数设置为1;如果已经存在,则将计数加1。当遍历结束后,哈希表中出现次数最多的元素就是我们要找的多数元素。
算法步骤大致如下:
1. 初始化一个空的哈希表。
2. 遍历数组 `nums`,对于每个元素,检查其在哈希表中的计数并更新。
3. 最后,查找哈希表中计数最大的元素,这就是多数元素。
以下是 Python 的示例代码:
```python
def majorityElement(nums):
count = {}
for num in nums:
if num not in count:
count[num] = 1
else:
count[num] += 1
return max(count, key=count.get)
```
相关问题
给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 python解答
可以使用摩尔投票算法来解决这个问题,其时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。
Python代码如下:
```python
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
count = 0
candidate = None
for num in nums:
if count == 0:
candidate = num
count += (1 if num == candidate else -1)
return candidate
```
我们遍历数组,对于当前的数,如果计数器为0,那么我们将当前数设为候选数,否则如果当前数等于候选数,计数器加1,否则计数器减1。最终剩下的候选数就是多数元素。
给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
可以使用摩尔投票算法来解决此问题,具体步骤如下:
1. 初始化候选者为数组的第一个元素,计数器为 1。
2. 遍历数组,若当前元素等于候选者,则计数器加 1;否则计数器减 1。
3. 若计数器为 0,则将当前元素设为新的候选者,计数器设为 1。
4. 遍历完数组后,候选者即为多数元素。
以下是 Python 代码实现:
```
def majorityElement(nums):
candidate = nums[0]
count = 1
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] == candidate:
count += 1
else:
count -= 1
if count == 0:
candidate = nums[i]
count = 1
return candidate
```
时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。
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